Wat doet een Data Engineer?
Klaar om je carrière als data engineer te starten? Solliciteer vandaag en draag direct bij aan waardevolle data-engineering projecten.
Data engineer vacatures
Taken en verantwoordelijkheden data engineer
Dagelijkse taken omvatten:
- Ontwikkelen en ontwerpen van robuuste data-architectuur en systemen.
- Creëren en onderhouden van ETL-processen (Extract, Transform, Load) om data te transformeren en efficiënt op te slaan.
- Implementeren van beveiligingsmaatregelen en naleven van privacyvoorschriften.
- Samenwerken met data scientists en analisten om data toegankelijk en bruikbaar te maken.
- Signaleren en oplossen van data-integriteitsproblemen en uitvoeren van kwaliteitscontroles.
- Optimaliseren van databaseprestaties met best practices voor opslag en querying.
- Analyseren van problemen en het doorvoeren van verbeteringen in data workflows.
- Werken met IT- en productteams voor data-integraties en systeemcompatibiliteit.
Vaardigheden en kwalificaties data engineers
- Bachelor of master in informatica, IT of gerelateerde studie.
- Ervaring met databasemanagement (bijv. SQL, NoSQL) en relationele databases.
- Beheersing van programmeertalen zoals Python, Java of Scala.
- Kennis van ETL-processen en datamodellering.
- Ervaring met big data tools zoals Hadoop, Spark en Kafka.
- Bekendheid met cloud platforms zoals AWS, Google Cloud of Azure.
- Sterke probleemoplossende vaardigheden en analytisch denkvermogen.
- Goede communicatieve vaardigheden voor samenwerking met verschillende teams.
- Nauwkeurigheid en oog voor detail voor het optimaliseren van data pipelines.
- Certificeringen zoals AWS Certified Data Analytics zijn een pluspunt.
Salaris en arbeidsvoorwaarden data engineer
- Startsalaris: €3.000 – €4.500 bruto per maand.
- Medior data engineer: €4.500 – €6.500 bruto per maand.
- Senior data engineer: €6.500 – €8.500 of hoger, afhankelijk van de vraag en sector.
Aanvullende arbeidsvoorwaarden kunnen bestaan uit:
- Jaarlijkse bonussen op basis van prestaties.
- Uitgebreide zorgverzekering.
- Betaalde vakantiedagen en feestdagen.
- Mogelijkheden voor doorlopende opleiding en trainingen.
Groeipad data engineer
Ontwikkelfase
In de beginfase leer je hoe je data uit verschillende bronnen koppelt, opschoont en klaarmaakt voor analyse. Je krijgt gevoel voor datamodellering, performance tuning en het inrichten van een betrouwbare dataomgeving. Relevante kennis en tools in deze fase:
- SQL, Python, Git
- ETL-tools (bijv. Apache Airflow, Talend)
- Datawarehousing en datamodellering (bijv. Kimball, Data Vault)
- Cloudservices (zoals AWS S3, Azure Data Factory)
- Opleidingen: HBO-ICT, Data Science, of een bootcamp Data Engineering
Doorgroeifase
Na een aantal jaar kun je doorgroeien naar medior of senior data engineer. Je werkt dan zelfstandig aan schaalbare data-architecturen, bewaakt datakwaliteit en adviseert over technische keuzes. Ook neem je vaak een coachende rol aan richting junioren.
Doorgroeimogelijkheden:
- Senior Data Engineer – Zelfstandig verantwoordelijk voor grote en complexe dataprojecten; vaak ook mentorrol.
- Cloud Data Engineer – Gespecialiseerd in het opzetten van dataplatforms in AWS, Azure of GCP.
- Data Architect – Richt zich op de structuur, integratie en lange termijnvisie van data-omgevingen.
- Machine Learning Engineer – Verbindt data engineering met modelontwikkeling en real-time toepassingen.
- Lead Data Engineer / Teamlead – Stuurt het engineeringteam aan en bewaakt de technische roadmap.
Bij WR helpen we je graag bij iedere stap in jouw carrière. Of je nu start als junior data engineer of toe bent aan een specialistische of leidinggevende rol binnen het datavakgebied.
Werkomgeving en sector
Typische werkomgevingen zijn:
- Techniek/engineering & ICT: Werken in technologiegedreven omgevingen, vaak op afstand of binnen cloud-based bedrijven.
- Financiële sector: Ontwikkelen van veilige data-infrastructuren voor analyse en compliance.
- Gezondheidszorg: Beheren van gevoelige gezondheidsdata met strikte privacyvoorschriften.
- Detailhandel en e-commerce: Optimaliseren van klantdata-analyse voor een betere winkelervaring.
- Productie: Ontwikkelen van data-oplossingen voor operationele efficiëntie en preventief onderhoud.
Data ingenieurs werken vaak in teams en afhankelijk van de sector kan het werk plaatsvinden op kantoor, op afstand of in een hybride opzet. Dit dynamische vakgebied biedt mogelijkheden in diverse sectoren.